Segment Anything
En vision por computadora las tareas como segmentacion en imagenes hay modelos como U-Net, BEiT-3 o ViT-Adapter que son para tareas espacificas que dan como resultados y rendimientos superiores. El modelo mas resiente es desarrollado por Meta; Segment Anything, un nuevo modelo para la segmentación de imágenes y es conjunto de datos el más grande hasta la fecha, con más de mil millones máscaras en 11M con licencia y privacidad respetando las imágenes. 
El modelo está diseñado y entrenado para ser rápido, por lo que puede transferir zero-shot a nuevas tareas y distribuciones de imágenes. Al evaluar sus capacidades en numerosas tareas y encontrar que su rendimiento de zero-shot es impresionante, a menudo competitivo con o incluso superior a los resultados anteriores totalmente supervisados.
Indica la eficiencia en la metrica IoU
Con más de mil millones máscaras en 11M con licencia y privacidad respetando las imágenes.
